1차 캐시. 영속성 컨텍스트는 내부에 1차 캐시를 가지고 있다.말 그대로 캐시(Cache)를 생각하면 된다. 영속성 컨텍스트는 하나의 트랜잭션이라고 하였다. 즉, 트랜잭션 범위에서 자주 사용되는 엔티티를 조회할 때 매번 DB를 통해 조회하지 않고 조회한 엔티티를 1차 캐시에 저장함으로써 다음에 빠르게. 1차 캐시 / 엔티티 동일성 보장 . 영속성 컨텍스트는 내부에 캐시를 갖고 있다. (id, instance)의 맵 형태를 갖고 엔티티들이 저장된다. 트렌젝션 단위의 굉장히 짧은 메모리 공간이다. em.persist(member)로 member가 영속성 컨텍스트에 영속되면, 1차 캐시는 이를 담는다 영속성 컨텍스트 (Persistence Context) 엔티티를 저장한다. Entity Manager 를 생성할 때 만들어진다. Entity Manager 로 entity 를 저장 (persist()), 조회 (find(), JPQL, QueryDSL) 하면 엔티티 매니저는 이 엔티티를 영속성 컨텍스트에 보관 및 관리. 엔티티 식별은 @Id 필드로 한다 [1] 1차 캐시. 내부적으로 보면, 영속성 컨텍스트는 내부에 1차 캐시를 들고 있다고한다. 만약 비영속 상태인 member이라는 객체를 em.persist(member)로 영속화를 시키면. 내부적으로 1차 캐시에 저장되게된다. em.find(Member.class,member1)로 id가 member1인 객체를 find 날리
따라서 1차 캐시는 같은 엔티티가 있으면 해당 엔티티를 그대로 반환한다. 따라서 1차 캐시는 객체 동일성(a == b)를 보장한다. 1차 캐시는 기본적으로 영속성 컨텍스트 범위의 캐시다. (컨테이너 환경에서는 트랜잭션 범위의 캐시, OSIV를 적용하면 요청 범위의. 1차 캐시. 영속성 컨텍스트는 내부에 캐시를 갖고 있는데 이를 1차 캐시라고 합니다. 영속 상태의 Entity는 모두 이곳에 저장됩니다. 쉽게 영속성 컨텍스트 내부에 Map<@Id로 매핑한 식별자, Entity 인스턴스> 라고 생각하면 됩니다 1차 캐시. 영속성 컨텍스트 내부에는 캐시가 있는데 이를 1차 캐시라고 한다. 영속 상태의 엔티티를 이곳에 저장한다. 1차 캐시의 키는 식별자 값(데이터베이스의 기본 키)이고 값은 엔티티 인스턴스이다. 조회하는 방법은 다음과 같다 영속성 컨텍스트. 엔티티를 영구 저장하는 환경; 논리적인 개념이라 눈에 보이지 않는다. 엔티티 매니저를 통해 접근 가능하다. 1차 캐시와 쓰기 지연 sql 저장소가 있다. 역할. 1차 캐시-> 키, 벨류로 엔티티의 키와 엔티티를 저장해두고 한 트랜젝션 안에서만 캐시로 사용
1차 캐시. 영속성 컨텍스트가 내부에 가지고 있는 캐시; Map 형태로 @Id로 매핑한 식별자를 Key로 엔티티 인스턴스를 Value로 저장한다; 엔티티 조회를 요청하면, 먼저 1차 캐시에 저장된 엔티티를 찾고(메모리), 없으면 DB를 조회하여 1차캐시에 저장후 Return한 영속성 컨텍스트와 1차 캐쉬. 1차 캐시 : 영속성 컨텍스트는 내부에 캐시를 가지고 있는데 이것을 1차 캐시라 한다. 영속 상태의 엔티티는 모두 이곳에 저장된다. 쉽게 말해 영속성 컨텍스트 내부에 Map이 하나 있는데 (1차 캐시), 키는 @Id로 매핑한 식별자 영속성 컨텍스트 = entityManager = 1차 캐시 이렇게 느슨하게 서로 같다고 생각해보도록 하겠습니다. persist (member)를 통하여 member객체는 영속성 컨텍스트 내부의 1차 캐시에 저장됩니다. 그림에서 @Id는 member객체의 id 속성, 즉 DB의 회원 테이블의 PK값입니다. Entity는. 영속성 컨텍스트 1차 캐시 저장 메커니즘. findById() 같은 경우는 영속성 컨텍스트를 먼저 찾고 영속성 컨텍스트에 해당 엔티티가 있으면 그 값을 바로 리턴합니다. 이를 1차 캐시라고 말합니다
em.persist(member) 로 영속성 컨텍스트 안에 member를 넣는다. 사진에서 보다시피 1차캐시에 @Id와 Entity가 저장된다. 현재, 이 상태가 영속성 컨텍스트 안에서 1차 캐시에 저장된 상태이다. 하지만 persist()를 한다고 하는 것이 db에 저장되는 것은 아니다! 1차 캐시에서 조 1차 캐시; 동일성 보장; Transaction을 지원하는 쓰기 지연; 변경 감지; 지연 로딩 . 2. Entity 조회. 영속성 컨텍스트(PC, Persistence Context)는 내부에 1차 캐시를 가지고 있어 영속 상태의 엔티티가 모두 이곳에 저장된다 2. 영속성 컨텍스트 ( Persistance Context) 엔티티를 영구 저장하는 환경을 의미; 엔티티 매니저는 영속성 컨텍스트에서 CRUD 작업을 수행 → 장점이 많아짐 영속성 컨텍스트가 가지는 장점. 1차 캐시; 동일성 보장 ( 엔티티 인스턴스의 메모리 주소가 동일 영속성 컨텍스트의 이점. 1차 캐시; 동일성(identity) 보장; 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연(transactional wirte-behind) 변경 감지(Dirty Checking) 지연 로딩(Lazy Loading) 엔티티 조회, 1차 캐시 영속성 컨텍스트의 이점. 1차 캐시; 동일성(identity) 보장; 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연 (transactional write-behind) 변경 감지(Dirty Checking) 지연 로딩(Lazy Loading) 1차 캐시
1차 캐시란 DB에서 가져오는 개념이 아니라 현재 실행되고 있는 Application 영속성 컨텍스트 영역에서 가져오는 것이다. 현재 영속성 컨텍스트 영역에 없는 데이터는 1차 캐시가 아닌 데이터베이스에서 가져온다. 영속 엔티티의 동일성 보 영속성 컨텍스트와 1차 캐쉬 1차 캐시 : 영속성 컨텍스트는 내부에 캐시를 가지고 있는데 이것을 1차 캐시라 한다. 영속 상태의 엔티티는 모두 이곳에 저장된다 -영속성 컨텍스트 조회. Member findMember = em.find(Member.class, memberId); -> DB 트랜젝션 에서 작동하는 1차 캐시 에서 Member클래스 객체와 memberId 를 가진 엔티티를 조회한다. 만약 1차 캐시에 찾으려는 엔티티와 ID값이 없다면 DB에서 조회를 한 뒤, 1차 캐시에 저장한
1차 캐시 1. 엔티티 매니저는 영속성 컨텍스트를 가지고, 영속성 컨텍스트는 1차캐시를 가진다. 2. 1차 캐시는 db 에 영속화하고 영속화한 데이터를 꺼내오는 작업 사이의 캐시이다. 3. 1차 캐시는 영속성 컨텍스. 영속성 컨텍스트의 이점. 1차 캐시. 엔티티 매니저 안에 키 밸류로 캐시가 됨; 1차 캐시에서 조회Member member = new Member(); member.set Name(amazzi); // 1차 캐시에 저장됨 em.persist(member); // 1차 캐시에서 조회 Memeber findMember = em.find(Member. class, member1); DB를 가지 않
1차 캐시. 1차 캐시는 영속성 컨텍스트 내부에 있다. 엔티니 매니저로 조회하거나 변경하는 모든 엔티티는 1차 캐시에 저장된다. 1차 캐시는 끄고 켤 수 있는 옵션이 아니다. 영속성 컨텍스트 자체가 사실상 1차 캐시다. 1차 캐시의 동작 방식은 아래와 같다 1차 캐시 1차 캐시의 과정은 세 가지 과정과 같다. 조회 시 처음 1차 캐시에 해당 데이터가 있는지 탐색을 한다. -> 만약 있으면 바로 리턴 조회 결과 1차 캐시에 데이터가 없으면 데이터베이스에 접근해 값을 탐. 2. 영속성 컨텍스트의 이점. 2-1. 1차 캐시 . 영속성 컨텍스트 내부에는 캐시가 있는데 이것을 1차 캐시라고 한다. 영속 상태의 엔티티를 1차 캐시 안에 저장한다. 1차 캐시의 키는 식별자 값(데이터베이스의 기본 키)이고 값은 엔티티 인스턴스이다 1차 캐시 (First Level Cache) 1차 캐시는 영속성 컨텍스트 내에 존재하는 캐시이다.. 1차 캐시. 영속성 컨텍스트에 엔티티가 저장되는 순간, 1차 캐시에 다음과 같은 형태로 저장된다. { key : @Id로 선언한 필드 값, value : 해당 엔티티 } find()가 호출되는 순간, EntityManager 내부의 이 1차 캐시를 먼저 탐색하게 된다
1차 캐시. 영속성 컨텍스트는 내부에 캐시를 가지고 있는데, 그렇기 때문에 두번째 find() 요청이 발생할 때에는 영속성 컨텍스트 1차 캐시에 저장되어 있는 member1 인스턴스를 반환하므로 a와 b는 동일한 인스턴스가 된다 1차 캐시 / 쓰기 지연 SQL. 영속성 컨텍스트에는 2가지 영역이 존재합니다. 1차캐시와 쓰기 지연 SQL 영역입니다. 영속성 컨텍스트. 영속 상태가 되면 ID값과 Entity는 구분되어 임시 저장이 됩니다. ( *추가적으로 DB와의 sync를 맞춰주는 플러시 영역이 존재합니다. 원래. 영속성 컨텍스트가 엔티티를 관리하는 장점. 1차 캐시 : 영속성 컨텍스트 내부에 Map. 엔티티를 저장. 동일성 보장 : 엔티티가 1차 캐시에 없으면 DB를 조회해서 엔티티를 생성, 1차 캐시에 저
1. 1차 캐시. 영속성 컨텍스트 내부에는 1차 캐시가 존재한다. ( 1차 캐시를 영속성 컨텍스트라고 이해해도 된다. ) Map<Key, Value> 형태로 1차 캐시에 저장이 된다. ( key = @Id로 선언한 PK, value = 해당 Entity 자체 영속성 컨텍스트 : 엔티티를 영구 저장하는 환경 예제 1. insert 로직에서의 영속성과 1차 캐시 아래 예제는 모두 하나의 Transaction안에서만 유효함 /// 1. 비영속 상태 ( 영속성 컨텍스트와 전혀 관계없는 상태. 1차 캐시. 1차 캐시. 영속성 컨텍스트 내부에는 엔티티를 보관하는 저장소가 있는데 이를 1차 캐시라고 한다. 일반적으로 트랜잭션을 시작하고 종료할 때까지만 1차 캐시가 유효하다 영속성 컨텍스트의 이점. 1차 캐시. 데이터베이스 한 트랜잭션내에서 공유하는 캐시임. 1차 캐시가 영속성 컨텍스트라고 보면 된다. 어플리케이션 전체에서 공유하는 캐시는 2차캐시라고 함. Member member = new Member (); member.setId ( 1L ); member.setName ( 첫번째 회원. 영속성 컨텍스트 ( Persistence Context ) 출처 : 자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편 (김영한) 형체가 없는 논리적인 개념입니다. 위의 사진에서는 Managed (Entity)를 감싸는 공간이 영속성 컨텍스트 입니다. Entity의 생명주기를 관리. 1차 캐시 라는 메모리 공간으로 Entity.
JPA에서 가장 중요한 개념 중 하나인 영속성 컨텍스트(Persistence Context)의 특징에 대해 함께 알아보겠습니다. 특징에는 크게 다섯 가지가 있습니다. 1차 캐시 (First Level Cache) 동일성 보장 (Identify) 쓰기 지연 (Write-behind) 변경 감지 (Dirty Checking) 지연 로딩 (Lazy Loading • 1차 캐시 • 동일성(identity) 보장 • 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연 (transactional write-behind) • 변경 감지(Dirty Checking) • 지연 로딩(Lazy Loading) 자세한 내용은 jpa 정리글에 정리 되어 있음
1차 캐시 : 영속성 컨텍스트 내부 캐시 (Map { id : @Id , value : 엔티티 인스턴스 }) ㄴ 우선 메모리에 있는 1차 캐시에서 id로 엔티티를 찾고, 없으면 데이터베이스를 조회 -> 엔티티 생성 -> 1차 캐시에 저장 후 엔티티 반환 . 동일성(identity) : 실제 인스턴스가 같다 영속성 컨텍스트 내부에는 1차 캐시 외에도 쓰기 지연 SQL 저장소라는 재미난 공간이 있다. 이곳에는 persist 메소드 호출 시 Entity가 1차 캐시에 저장 하고, JPA가 Entity를 분석해서 INSERT SQL를 쓰기 지연 SQL 저장소에 저장한다 1차 캐시, 동일성 보장, 쓰기 지연, 변경 감지, 지연 로딩; 엔티티 조회. 영속성 컨텍스트 내부에는 캐시가 하나 존재한다. 이를 우리는 1차 캐시라고 부른다. 1차 캐시는 키는 @Id로 매핑한 식별자, 값은 엔티티 인스턴스를 갖는 Map 형태라고 생각하면 이해하기 쉽다
1개의 쓰레드에도 수정하면 thread-safe하지 않게되면 너무 꼬여버리겠죠.? 이제 기본적인 것을 알았으니 조금 더 중요한 것들을 알아봅시다 . 영속성 컨텍스트 활용하기. 보통 영속성 컨텍스트가 중요한 이유는 아래와 같은 항목들이 있기 때문이에요. 1차 cach JPA에서 가장 중요한 2가지 1. 영속성 컨텍스트 2. 객체와 관계형 데이터베이스 매핑하기 (Object Relational Mapping) 이 중 영속성 컨텍스트에 대해서 한번 알아보자 영속성 컨텍스트 JPA를 이해하는데 가장. 1차 캐시 1차 캐시란? 영속성 컨텍스트 안에 있는 캐시를 의미한다. 영속상태의 엔티티는 이곳에 저장된다. 편하게 1차 캐시 == 영속성 컨텍스트 라고 이해해도 무방하다; 특정한 엔티티를 조회하게 된다면 db 가 아닌 1차 캐시 안에 엔티티가 있는지 먼저 조회를 한다
DB 에 find 연산이 도달하기 전에 영속성 컨텍스트 안에서 id 에 해당하는 엔티티가있으면 곧바로 가져올 수 있으므로 1차 캐시 가 된다. 만약 1차 캐시에 없으면 DB 에서 가져온다 영속성 컨텍스트에 저장되었다가 분리된 상태. <엔티티를 준영속 상태로 전환하는 방법>. em.detach (entity) : 특정 엔티티만 준영속 상태로 전환, 영속성 컨텍스트로부터 분리. - 1차 캐시, 쓰기 지연 SQL 저장소 정보 제거. - 영속 상태였다가 더는 영속성 컨텍스트. 영속성 컨텍스트는 엔티티 매니저를 통해 접근이 가능; 영속성 컨텍스트는 애플리케이션과 db사이에 객체를 보관하는 가상db같은 역할 이로 인해 1차 캐시, 동일성 보장, 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연, 변경 감지, 지연 로딩 기능을 사용할 수 있다 삭제된 상태로 영속성 컨텍스트와 DB에서 삭제시킨다. em.remove(account); 영속성 컨텍스트의 이점. 1차 캐시; 동일성 보장; 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연; 변경 감지; 지연 로딩; 1차 캐시 1. 영속성 컨텍스트-영속성 컨텍스트는 JPA에서 가장 중요한 개념중 하나로, 논리적인 개념, 눈에 보이지 않으며 Entity를 영구히 저장하는 환경 이라는 뜻이다. 영속성 컨텍스트를 이해하기전에 먼저 EntityManagerFactory와 EntityManager를 간단하게 이해하고 넘어가자
영속성 컨텍스트의 장점 1. 1차 캐시. 영속성 컨텍스트는 내부에 1차 캐시를 갖고 있어 데이터 조회 시 1차 캐시부터 조회한 다.만약 요청 데이터가 1차 캐시에 없다면 JPA는 DB에 접근해 데이터를 가져온 뒤 캐시에도 추가한다. 하지만 요청 비즈니스가 끝나면 EntityManager가 삭제되면서 캐시에 있는. 3. 영속성 컨텍스트 특징 1차 캐시. 먼저 영속성 컨텍스트는 내부에 1차 캐시 를 가지고 있다. 영속 상태인 Entity는 모두 이곳에 저장된다. 다시 말해서 persist를 사용해 영속 상태를 만들면 1차 캐시에 저장된다. 캐시는 Map으로 되있고 식별자를 KEY로하고 Entity가 Value. 영속성 컨텍스트의 이점. 1차 캐시; 동일성(identity) 보장; 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연(transactional write-behind) 변경 감지(Dirty Checking) 지연 로딩(Lazy Loading) 1차 캐시 Member member = new Member(); member.setId(member1); member.setUsername(회원 1); //1차 캐시에 저장됨 em.persist(member); //1차 캐시에서 조회 Member findMember. 영속성 컨텍스트에는 1차 캐시 말고 쓰기 지연 SQL 저장소라는 것이 존재한다. 그림과 같이 새로운 엔티티를 영속화할 때 JPA는 해당 엔티티를 1차 캐시에 저장하고, 쓰기지연 SQL 저장소라는 곳에 쿼리를 모아뒀다가 commit하는 시점에 한번에 DB에 반영한다
영속성 컨텍스트에 엔티티를 저장하면 트랜잭션을 커밋하는 순간 데이터베이스에 반영한다. 1차 캐시. 영속성 컨텍스트는 내부에 Map형태로 된 1차 캐시를 가지고 있다. key : @Id로 선언한 필드, 데이터베이스의 기본키와 매핑. value : 엔티티 인스턴 영속성 컨텍스트의 이점. 1차 캐시 : 한번 조회하고 또 조회하면 DB에 쿼리가 안날라감 . insert into >> 바로 DB에 들어가지 않고 1차 캐시에 저장되어 있는다. entityManager가 close되면 메모리가 비어짐 . persist후에 1차 캐시에 들어있고, 만약 select로 찾는게 1차 캐시에.
1. 엔티티 조회. 영속성 컨텍스트는 내부에 캐시를 가지고 있다. 이 캐시를 1차 캐시라 하며 영속 상태의 엔티티는 모두 이곳에 저장된다. 1차 캐시 영속성 컨텍스트 내부에 Map이 존재하며, 키는 @Id, 값은 엔티티 인스턴스이다 영속성 컨텍스트의 이점 . 1. 1차 캐시 & 영속성 엔티티의 동일성. 엔티티를 조회할때 영속성 컨텍스트에 해당 엔티티가 있는지 먼저 조회한다. - 1차 캐쉬. 반복 가능한 읽기 등급의 트랜잭션 격리 수준을 애플리케이션 차원에서 제공 - 동일성 보 . 1차캐시. 동일성 보장 : 여러번 호출해도 1 차 캐시에 있는 동일한 영속성 엔티티를 반환한다. 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연. 변경감지. 지연로딩. 엔티티 조회. 1 차 캐시에 @Id 로 Map 캐시 객체에 엔티티로 저 영속성 컨텍스트 내부에 Map 을 통해 키는 @Id 로 매핑한 식별자고 값은 엔티티 컨텍스트 인 것이다. 위 예시에서 식별자가 같은 엔티티를 2번 조회시 영속성 컨택스트에 1차 캐시를 통해 같은 엔티티를 반환해 같은 인스턴스로 취급해 동일성이 보장이 된다 1차 캐시. find나 persist시 1차 캐시에 저장된다. 영속성 컨텍스트 안에 1차 캐시 공간이 있다. PK가 Key가 되고 엔티티 그 자체가 Value가 된다. JPA를 통한 조회 작업시 바로 DB에 SELECT 쿼리를 날리는 것이 아닌 1차 캐시부터 조회한다
영속성 컨텍스트 엔티티를 영구 저장하는 환경 영속성 컨테스트에 저장 EntityManager.persist(entity); // 1차 캐시에 저장, INSERT SQL 생성하여 쓰기 지연 SQL 저장소에 저장 엔티티 매니저를 통해서 영속성. 요청이 끝나면 영속 컨텍스트 (EntityManager)를 지운다. EntityManager는 PersistenceContext와 1:1 관계를 갖는다. 엔티티의 생명주기 . 비영속 (new, transient): 영속성 컨텍스트와 전혀 관계가 없는 새로운 상태. 영속(managed): 영속성 컨텍스트에 관리되는 상태 (1차 캐시에 올라온. 1차 캐시. em.find실시할 때 데이터베이스보다 먼저 1차캐시를 조회한다. 만약 1차캐시에 없다면 DB를 조회하고 1차캐시에 저장한 후 1차캐시에서 다시 반환한다. 영속성 컨텍스트 통째로. em.close(): 영속성 컨텍스트 종료 준영속 상태는 거의 비영속과 같다고 할 수 있다. 영속성 컨텍스트가 제공하는 1차 캐시, 쓰기 지연, 변경 감지, 지연 로딩의 기능이 동작하지 않는다
1차 캐시의 특징은 다음과 같다, 1차 캐시는 기본적으로 영속성 컨텍스트 범위의 캐시다. ( 컨테이너 환경에서는 트랜잭션 범위의 캐시, osiv에서는 요청 범위의 캐시 ) 같은 엔티티가 있으면 해당 엔티티를 그대로 반환한다. 즉, 객체 동일성을 보장한다. 2차 캐시 영속성 컨텍스트는 내부에 캐시를 가지고 있는데 이것을 1차 캐시라 한다. 영속 상태의 엔티티는 모두 이곳에 저장된다. 쉽게 이야기하면, 영속성 컨텍스트 내부에 Map이 하나 있는데 Key는 @Id로 매핑한 식별자고 값은 엔티티 인스턴스이다 1차 캐시; 동일성 보장; 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연; 변경 감지; 지연 로딩; 3.4.1 엔티티 조회. 영속성 컨텍스트는 내부에 캐시를 가지고 있음 => 1차 캐시 ; 영속 상태의 엔티티는 모두 이곳에 저장 ; 영속성 컨텍스트 내부에 Map이 하나 있 이런 경우, db와 영속성 컨텍스트의 데이터 동기화가 깨지게 됩니다. 이 후에 db에 직접 접근을 하더라도, jpa의 동일성 보장 원칙 때문에 기존의 영속성 컨텍스트, 1차 캐시에 있는 엔티티를 사용하게 됩니다. 즉, 변경 된 데이터가 아닌 기존의 데이터를 사용합니다 영속성 컨텍스트는 1차 캐시 뿐만 아니라 쓰기 지연 SQL 저장소라는 것이 있다. 엔티티 매니저가 persist를 하면 insert sql이 쓰기 지연 저장소에 차곡차곡 등록이 된다. 물론 동시에 1차 캐시에도 해당 엔티티가 등록이 된다
영속성 컨텍스트 1차 캐시. 위와 같은 코드를 실행한다면 1차 캐시에 회원 엔티티를 저장한다. (DB에는 아직 저장되지 않는다) 이때 1차 캐시의 키는 @Id로 매핑한 식별자 값 (테이블의 기본 키와 매핑) 이다 영속성 컨텍스트 내부에 있는 공간. 애플리케이션에서 저장한 객체를 1차 캐시에 저장. 이후 해당 객체를 DB에서 조회할 때 1차 캐시에 있는지 먼저 확인 후, 존재한다면 1차 캐시에 있는 객체 반환
즉, 벌크 연산 실행 시, 1차 캐시(영속성 컨텍스트)와 db의 데이터 싱크가 맞지 않게 되는 것입니다. 하지만, Spring Data JPA는 @Modifying의 clearAutomatically 유용한 기능을 제공하기 때문에 이를 쉽게 해결할 수 있습니다. clearAutomatically를 true로 변경해준다면, 벌크 연산 직 후 자동으로 영속성 컨텍스트를 clear. 1차 캐시; 동일성 보장; 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연; 변경 감지; 지연 로딩; 3.4.1 엔티티 조회. 1차 캐시: 영속성 컨텍스트의 내부 캐쉬를 의미. 영속 상태의 엔티티는 모두 이곳에 저장; ex) 영속성 컨텍스트 내부에 Map이 있고 키는 @Id의 식별자, 값은 인스턴 즉 DB에 들어가기 전에 거치는 영속성 컨텍스트(1차 캐시)에 들어갈 때는 id가 없으므로 1차캐시에 저장해둘 수 없는 것입니다.(데이터 베이스에 insert쿼리를 실행한 후에 id값을 알 수 있음) 그리하여 어쩔 수 없이 바로 insert쿼리를 날리게 됩니다 JPA에서 가장 중요한 2가지 1. 객체와 관계형 데이터베이스 매핑하기 2. 영속성 컨텍스트 영속성 컨텍스트 - JPA를 이해하는데 가장 중요한 언어 - 엔티티를 영구 저장하는 환경 이라는 뜻 - EntityManager.per. 1. 영속성 컨텍스트. JPA 는 영속성 컨텍스트(persistence context) 를 사용하여 DB 커넥션을 하게 되는데 이러한 영속성 컨텍스트는 엔티티를 영구히 저장하는 환경이라는 의미를 갖고있다.. 또한 JPA는 SQL MAPPER(마이바티스) 프레임워크와는 다르게 쿼리를 따로 작성하지 않으며 JAVA의 객체 지향의 패러다임에.
준영속 상태는 영속 상태의 entity 가 영속성 컨텍스트 에서 분리(detached)되는 것으로(1차 캐시에서 빠져나가는 것) 영속성 컨텍스트가 제공하는 기능, 즉 entity 변경과 같은 Dirty Checking 기능 등을 사용할 수 없게 된다. - entity 를 준영속 상태로 만드는 방 쉽게 말해서 영속성 컨텍스트(1차 캐시)를 트랜잭션 종료 시점이 아닌 뷰 렌더링 종료 시점까지 유지시키는 것이다. 개념으로만 보면 항상 osiv를 활성화 시키는것이 유리하다고 생각할 수 있지만 이는 성능적인 문제를 야기한다 보다시피 1차 캐시 + 부가적인 기능들을 묶어서 영속성 컨텍스트라고 부른다. 레이어로 딱 나뉘어져 있는 것은 아니다. 궁금해서 em.persist의 소스를 조금 따라가 보다보니 1차 캐시에 대한 내용을 약간 확인할 수 있었다